Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще перед совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты как и предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня ес дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде и США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения перманентно американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла чтобы новоприбывший год, поскольку ритейлеры равным образом правоохранительные органы полегчало взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований повсечастно базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях несравненно сократились посередь крупных ритейлеров.
Чай даже несмотря на то, что кражи реже попадают в заголовки (именно по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что риторический вопрос остается актуальной для решения с с подачи машинного обучения.
«Это не гламурно, Да и то ROI вполне прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары как и экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion насквозь других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она не полагается всегда индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, как выглядят люди. Его интересует только то, сколько части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы демонстрировать людей перманентно изображении, выудить их движения в свой черед отгадать различные объекты — товары, тележки, корзины или сумки.
когда процесс считается подозрительным, видеоклип помечается также отправляется персоналу службы more info безопасности магазина, который надеюсь чрез провести расследование или вмешаться. Команды безопасности могут обновлять исчерпывание дополнительными сведениями о том, было ли предупреждение необходимым, была ли кража предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что все больше 85% предупреждений отмечаются насколько релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери в отделе здоровья вдобавок красоты вдвое вследствие первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали до гроба проблему краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, но этот подход все чаще оборачивается против них в виде снижения продаж равным образом ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — многие в ущерб опыту покупок — для защиты товаров по вине краж в свой черед обеспечения безопасности сотрудников равным образом клиентов», — отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина также предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion даст бог помочь создать более приятный опыт покупок.
Кёниг тоже отмечает, что технология может быть помочь сократить кражи сотрудников, которые, по оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, вместо кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах есть ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion тоже изучает дополнительные website варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование на кассах самообслуживания вдобавок обнаружение падений.
до гроба данный момент, как отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает равным образом пресекает действия потенциальных воров — она также удерживает их через повторных попыток. «Это гораздо ранее, в check here возмещение играючи возврат нескольких долларов», — заключает он.
Как эксперт в области технологических инноваций, я считаю, что подобные решения представляют важный шаг в развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь на каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей в свой черед лайфхаков, которые сделают вашу жизнь если не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию прежде всего 30 лет назад, как и сегодня она занимает ведущие позиции всегда рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием как и опытом в сферах строительства, экономики также финансов. Он не только read more успешный предприниматель, Тем не менее вдобавок наставник для профессионалов из различных областей.
Хоть Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом и знаниями в этом блоге.
СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове